"""
搜索工具

这个工具展示了如何实现网络搜索功能，
包括搜索结果的处理和格式化。
"""

import asyncio
try:
    import aiohttp
except ImportError:
    aiohttp = None
import json
from typing import List, Dict, Any, Optional
from .base import Tool, ToolType


class SearchTool(Tool):
    """
    搜索工具类
    
    提供网络搜索功能，可以搜索网页内容并返回相关结果。
    这展示了如何实现与外部 API 交互的工具。
    """
    
    def __init__(self):
        super().__init__(
            name="search",
            description="在网络上搜索信息，返回相关的搜索结果",
            tool_type=ToolType.SEARCH
        )
        
        # 模拟搜索引擎的配置
        self.max_results = 5
        self.timeout = 10
    
    async def execute(self, query: str, max_results: int = 5) -> str:
        """
        执行搜索
        
        Args:
            query: 搜索查询字符串
            max_results: 最大结果数量，默认5
            
        Returns:
            格式化的搜索结果
        """
        
        if not query or not query.strip():
            return "错误: 搜索查询不能为空"
        
        query = query.strip()
        max_results = min(max_results, 10)  # 限制最大结果数
        
        try:
            # 由于这是演示项目，我们使用模拟的搜索结果
            # 实际项目中可以集成真实的搜索 API
            search_results = await self._simulate_search(query, max_results)
            
            # 格式化搜索结果
            return self._format_search_results(query, search_results)
            
        except Exception as e:
            return f"搜索失败: {str(e)}"
    
    async def _simulate_search(self, query: str, max_results: int) -> List[Dict[str, Any]]:
        """
        模拟搜索功能
        
        在实际项目中，这里会调用真实的搜索 API，
        如 Google Search API、Bing Search API 等。
        """
        
        # 模拟网络延迟
        await asyncio.sleep(0.5)
        
        # 基于查询生成模拟结果
        mock_results = self._generate_mock_results(query, max_results)
        
        return mock_results
    
    def _generate_mock_results(self, query: str, max_results: int) -> List[Dict[str, Any]]:
        """生成模拟搜索结果"""
        query_lower = query.lower()
        
        # 预定义的搜索结果模板
        result_templates = {
            'python': [
                {
                    'title': 'Python官方网站',
                    'url': 'https://www.python.org',
                    'snippet': 'Python是一种编程语言，让你能够快速工作并更有效地集成系统。'
                },
                {
                    'title': 'Python教程 - 菜鸟教程',
                    'url': 'https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html',
                    'snippet': 'Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。'
                },
                {
                    'title': 'Python学习笔记',
                    'url': 'https://python-notes.example.com',
                    'snippet': '详细的Python学习资料，包含基础语法、高级特性和实战项目。'
                }
            ],
            'ai': [
                {
                    'title': '人工智能概述 - 维基百科',
                    'url': 'https://zh.wikipedia.org/wiki/人工智能',
                    'snippet': '人工智能是研究如何让机器具有智能的学科，包括机器学习、深度学习等技术。'
                },
                {
                    'title': 'AI技术发展趋势',
                    'url': 'https://ai-trends.example.com',
                    'snippet': '探讨人工智能技术的最新发展趋势和应用场景。'
                }
            ],
            'agent': [
                {
                    'title': 'AI Agent 架构设计',
                    'url': 'https://agent-design.example.com',
                    'snippet': '介绍AI Agent的核心架构，包括感知、推理、行动等模块。'
                },
                {
                    'title': 'Agent开发最佳实践',
                    'url': 'https://agent-best-practices.example.com',
                    'snippet': '总结了AI Agent开发中的常见模式和最佳实践。'
                }
            ]
        }
        
        # 根据查询关键词匹配结果
        results = []
        
        for keyword, templates in result_templates.items():
            if keyword in query_lower:
                results.extend(templates)
        
        # 如果没有匹配的预定义结果，生成通用结果
        if not results:
            results = [
                {
                    'title': f'关于"{query}"的搜索结果',
                    'url': f'https://search-result-{i}.example.com',
                    'snippet': f'这是关于"{query}"的第{i+1}个搜索结果，包含相关信息和详细内容。'
                }
                for i in range(max_results)
            ]
        
        # 限制结果数量
        return results[:max_results]
    
    def _format_search_results(self, query: str, results: List[Dict[str, Any]]) -> str:
        """格式化搜索结果"""
        if not results:
            return f"没有找到关于 '{query}' 的搜索结果。"
        
        formatted_results = f"## 🔍 搜索结果: {query}\n\n"
        formatted_results += f"找到 {len(results)} 个相关结果:\n\n"
        
        for i, result in enumerate(results, 1):
            title = result.get('title', '无标题')
            url = result.get('url', '')
            snippet = result.get('snippet', '无描述')
            
            formatted_results += f"**{i}. {title}**\n"
            formatted_results += f"   🔗 {url}\n"
            formatted_results += f"   📝 {snippet}\n\n"
        
        return formatted_results.strip()
    
    async def _real_web_search(self, query: str, max_results: int) -> List[Dict[str, Any]]:
        """
        真实的网络搜索实现示例
        
        这个方法展示了如何集成真实的搜索API。
        在实际使用中需要配置相应的API密钥。
        """
        
        if aiohttp is None:
            raise Exception("搜索功能需要安装 aiohttp: pip install aiohttp")
        
        # 示例：使用 DuckDuckGo 搜索API
        search_url = "https://api.duckduckgo.com/"
        params = {
            'q': query,
            'format': 'json',
            'no_html': '1',
            'skip_disambig': '1'
        }
        
        try:
            timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=self.timeout) if aiohttp else None
            async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
                async with session.get(search_url, params=params) as response:
                    if response.status == 200:
                        data = await response.json()
                        return self._parse_duckduckgo_results(data, max_results)
                    else:
                        raise Exception(f"搜索API返回状态码: {response.status}")
        
        except asyncio.TimeoutError:
            raise Exception("搜索请求超时")
        except Exception as e:
            raise Exception(f"搜索API调用失败: {str(e)}")
    
    def _parse_duckduckgo_results(self, data: Dict, max_results: int) -> List[Dict[str, Any]]:
        """解析DuckDuckGo搜索结果"""
        results = []
        
        # 解析即时回答
        if data.get('AbstractText'):
            results.append({
                'title': data.get('AbstractSource', '即时回答'),
                'url': data.get('AbstractURL', ''),
                'snippet': data.get('AbstractText', '')
            })
        
        # 解析相关主题
        for topic in data.get('RelatedTopics', [])[:max_results-len(results)]:
            if isinstance(topic, dict) and 'Text' in topic:
                results.append({
                    'title': topic.get('Text', '').split(' - ')[0],
                    'url': topic.get('FirstURL', ''),
                    'snippet': topic.get('Text', '')
                })
        
        return results[:max_results]


# 创建工具实例并注册到默认注册表
def register_search_tool():
    """注册搜索工具"""
    from .base import default_registry
    search_tool = SearchTool()
    default_registry.register(search_tool)
    return search_tool

# 自动注册
register_search_tool()